Previsão de vendas e seus usos
O método pelo qual uma empresa prevê suas próximas vendas é chamado de previsão de vendas. A previsão de vendas ajuda as empresas a gerenciar o fluxo de caixa, cortando gastos desnecessários e não perdendo possibilidades significativas. Grandes empresas são conhecidas por usar a previsão de vendas como uma força motriz para aumentar a produção.
Por que a previsão de vendas é importante?
Neste momento, as empresas obtêm dados do consumidor em tempo real de várias fontes, e a previsão de vendas ajuda a antecipar necessidades futuras. Com uma previsão de vendas precisa, as empresas podem determinar o interesse do consumidor em seu produto.
Além disso, ajuda as empresas a planejar sua oferta para atender à crescente demanda. As previsões de vendas têm sido utilizadas por muitas grandes empresas para identificar problemas potenciais desde o início, enquanto ainda é possível preveni-los ou reduzi-los.
A previsão de vendas é benéfica para os profissionais de marketing. Caso a projeção indique um declínio nas vendas, os profissionais de marketing podem se ajustar desenvolvendo promoções que atraem mais clientes. Além disso, previsões de vendas precisas permitem que as empresas planejem com antecedência e prevejam o sucesso de curto e longo prazo.
Quando usar a previsão de vendas?
“Vendas” é a força vital de cada empresa. Uma previsão de vendas padrão analisa as condições atuais do seu negócio durante os meses anteriores e, em seguida, aplica suposições sobre a aquisição de clientes, a economia e suas ofertas de produtos e serviços. A previsão de vendas identifica os pontos fortes e fracos antes de definir um orçamento e planos de marketing para o próximo ano.
Assim, permitindo otimizar seus planos de compra e expansão. Vantagens da previsão de vendas:
1. Percepção valiosa
Ao usar a previsão, você pode desenvolver o hábito de examinar dados históricos e atuais para estimar a demanda futura. Como resultado, você poderá prever melhor as mudanças na demanda. Além disso, fornecerá dados sobre o estado do seu negócio.
2. Aprenda com os erros do passado.
Mesmo que sua previsão não esteja próxima do que acabou acontecendo, ela lhe dá um ponto de partida, pois você não começa do zero após cada previsão. É comum verificar onde e por que as coisas não aconteceram do jeito que você previu. Suas previsões devem eventualmente melhorar. Refletir sobre o desempenho passado se tornará seu hábito ao longo do caminho. na maioria dos casos, a autorreflexão pode ser um poderoso impulsionador do crescimento da empresa.
3. Pode diminuir os custos
Antecipar a demanda pode ajudá-lo a otimizar suas operações e aumentar a eficiência da cadeia de suprimentos, se feito corretamente. como resultado de sua capacidade aprimorada de antecipar o que os clientes desejam e quando desejam. As desvantagens da previsão de vendas incluem:
1. As previsões nunca são 100% precisas.
É difícil prever o futuro. Suas previsões nunca serão exatas, mesmo se você tiver um ótimo processo em andamento e até mesmo especialistas em previsão em sua folha de pagamento, o mercado é tão volátil e, em geral, há um número infinito de fatores que influenciam a demanda.
2. A previsão demorada e com muitos recursos requer muita coleta de dados, organização e coordenação de dados.
A maioria das empresas geralmente emprega uma equipe de planejadores de demanda que seriam responsáveis por elaborar a previsão. Isso os levará à equipe de vendas e marketing. No entanto, não é incomum que os processos sejam manuais e trabalhosos, pois isso levará muito tempo. Mas, se você tiver a tecnologia certa, isso é um problema muito menor.
3. Custo-benefício
A contratação de uma equipe de planejadores de demanda é um investimento significativo. Isso aumenta o custo sobre o custo do uso de ferramentas de boa qualidade. Mas investir em software avançado, processos de previsão sólidos e talentos de alta qualidade é apenas um investimento. Estamos confiantes de que você verá um retorno quando tudo isso for feito corretamente.
A previsão é uma prática de negócios em que todas as empresas se envolvem e pode ser extremamente valiosa, fornecendo às empresas que implementaram um processo de previsão sólido uma vantagem sobre a concorrência.
